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Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

2026 年第一季度，支持边缘人工智能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一增长主要得益于消费者对更实用健康和健身见解的需求日益增长，这些见解超越了基本的步数、心率监测和睡眠时长等指标。此外，低功耗神经加速器使得在不影响设备电池续航的情况下进行设备端处理成为可能，从而让人工智能功能直接在手表上运行。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供跌倒和心律失常检测等即时健康警报，以及更私密的个性化推荐。

Counterpoint 的首席分析师 Anshika Jain 评论道：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然局限于领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司在边缘人工智能智能手表出货量中占比高达约 90%。”

健康和健身监测是边缘人工智能在智能手表中集成的首要驱动因素。如今，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备本地进行推理分析，实时分析心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况。这极大地推动了整个智能手表行业健康功能集成。在 2026 年第一季度，具有血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，具有睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增长了两倍。品牌现在正致力于解决更复杂的问题，例如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片组，以将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果公司于 2023 年推出了 S9 芯片，该芯片配备了 4 核神经网络引擎，可处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其自主研发的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通公司已发布了配备专用 NPU 的骁龙 Wear Elite 芯片，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴设备芯片预计将深化人工智能集成。除了我们目前计算的配备 NPU 的设备外，第二层设备端人工智能正在向量核芯片上出现，这些芯片没有专用的 NPU，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到目前硬件定义之外的设备。

研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要集成硬件转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个基于个人数据运行的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这也是边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年达到 32% 的原因。”

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