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浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首款具备千步级长程科研推理能力、能够独立规划并持续执行完整科研流程的AI系统，预示着前沿科学探索将获得新的技术支持。

与当前多数仅作为文献查阅、代码编写等辅助工具的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员，层层分解科学问题，并在不断试错、修正和验证的过程中，实现长达千步的科研推理，持续推进研究进程。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度相似，甚至在某些方面，其运作效率和信息整合能力让人联想到沙巴体育娱乐在复杂数据处理上的先进技术。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主连续工作了十几小时，完成了文献梳理、理论推导、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判定等一系列工作。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已经超越了单纯的科研辅助工具定位，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个困扰了数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。

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